Amazon – Redéfinir la règle des 80: 20

12 mai 2019 San Jose / CA / USA – Vue extérieure de Amazon Hub Locker dans le centre-ville, Silicon Valley

La règle des 80:20 est souvent utilisée dans le monde de la vente au détail et par Amazon. Elle ne se contente pas de perturber de nombreux secteurs de la vente au détail et la façon même dont nous effectuons nos achats a même déjoué un dicton commercial bien établi.

Amazon utilise la règle des 80/20 pour démontrer son approche en matière de prise de décision relative aux produits. Ils basent leurs sélections à 80% sur des données, 20% sur l’expérience et l’intuition, alors que traditionnellement les décisions en matière de vente au détail sont totalement inverses, à 20%

Personne ne peut affirmer que le modèle 80:20 ne fonctionne pas bien pour Amazon, la société annonçant un doublement de ses bénéfices pour le premier trimestre de 2019, alors qu’elle poursuit son expansion dans de nouvelles catégories en utilisant les données générées par la vente.

Amazon traite la sélection de produits dans toutes les catégories – de l’électricité, de la mode, des équipements de jardin aux fournitures pour animaux de compagnie, de la même manière qu’elle traite toutes les prises de décision – en mettant davantage l’accent sur les données que sur les éléments humains.

Dans les nouvelles catégories, la société utilise son offre de marché pour comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas avant d’analyser les données, puis d’utiliser leur propre inventaire ou de créer leurs propres produits.

Amazon est un expert en collecte de données, en analyse et en mise en œuvre de décisions guidées par des données qui ont une incidence sur tous les aspects de leurs activités, des gammes de produits aux ventes croisées, en passant par la vente incitative et le marketing personnalisé.

Alors, comment les autres détaillants utilisent-ils la règle 80:20 de cette manière pour libérer la croissance et la performance?

Certains des noms les plus importants (et les plus réussis) dans le commerce de mode à l’heure actuelle;

L’un des principaux changements est que, pour les détaillants de mode traditionnels, les données utilisées sont des données historiques, qui sont fortement biaisées par le marchandisage et le positionnement marketing.

Tandis que Amazon et Zara et Boohoo, innovateurs dans le secteur de la restauration rapide, utilisent des données en temps réel, non manipulées et centrées sur le client, pour éclairer leur décision d’achat.

Ces entreprises ont été créées en mettant l’accent sur les données, mais comment un détaillant de mode plus traditionnel peut-il imiter les succès de ces nouveaux venus et passer d’une approche 20:80 à un modèle de données 80:20?

Pour de nombreux détaillants, il est maintenant urgent de se servir des données de la même manière et de créer leur propre approche de la règle 80:20.

La première décision que doivent prendre les entreprises est de décider si elles se concentrent sur leurs propres sources de données ou si d’autres en font partie.

Les sources de données possédées permettent aux entreprises d’examiner les données qu’elles possèdent déjà au sein de leur organisation et d’utiliser ces informations pour les aider à prendre des décisions éclairées.

Des sociétés d’IBM à Tableau proposent désormais des solutions pour les aider à transformer ces données en informations sur de nombreux secteurs.

C’est pourquoi tant de détaillants travaillent maintenant avec des fournisseurs externes pour soit générer des données pour eux, soit déverrouiller les données dont ils disposent en interne pour créer des informations exploitables de leurs produits

PEAK, basé à Manchester, en est un exemple. Il a créé une puissante plate-forme d’intelligence artificielle qui aide les détaillants à comprendre les performances en fonction de leurs propres données et à travailler avec une gamme de grands noms.

Avec le passage à la stratégie 80:20, de nombreuses entreprises doivent également modifier leur stratégie de ressources humaines, transformant ainsi les acheteurs et les marchandiseurs traditionnels en scientifiques de données hybrides.

Amazon a changé le jeu avec son approche en matière d’utilisation des données dans le processus de prise de décision relatif au produit. De nombreuses histoires de réussite du commerce de détail reposent désormais sur une version de leurs principes fondamentaux et de nombreux détaillants traditionnels se dépêchent maintenant de les rattraper.