Decision Automation: Comment AI aide les entreprises à passer de l’analyse à l’action

Les chefs de la direction avant-gardistes ont adopté les outils d’intelligence d’affaires et les données volumineuses, et nombre d’entre eux se demandent comment utiliser l’intelligence artificielle (IA) et l’analyse prédictive.

Où se situe l’automatisation de la décision?

Les entreprises prennent des milliers de mesures tactiques chaque jour.

Par exemple, Instacart utilise l’IA pour prévoir les séquences d’achat les plus rapides et identifier les problèmes de disponibilité.

Également,Le journal de Wall Streeta rapporté qu’Amazon – dont le responsable des études de prix avait conseillé ma société – avait déposé un brevet (paywall) il y a plusieurs années pour une commande et une expédition prédictives, ce qui pourrait permettre l’expédition d’un article avant même que d’autres détaillants puissent le trouver dans leur inventaire.

Pour concurrencer Amazon, des sociétés comme Otto ont maintenant recours à l’automatisation des décisions pour réapprovisionner leurs stocks. Économiste,Otto a appris que s’ils ne pouvaient pas livrer dans les deux jours, le retour était beaucoup plus probable. Ils utilisaient donc l’intelligence artificielle pour prévoir et réapprovisionner leur stock automatiquement.

Quels facteurs indiquent qu’une entreprise pourrait en bénéficier?

Tous les exemples ci-dessus – Instacart, Amazon et Otto – montrent que l’automatisation des décisions peut aider à répondre aux attentes des clients en matière de disponibilité et de facilité des transactions.

Selon mon expérience, l’automatisation des décisions a le plus grand impact lorsque de gros volumes de transactions s’appliquent à une clientèle, un produit ou une base géographique divers.

Si vous vendez directement au consommateur ou dans une grande variété de conditions différentes (par exemple, des zones géographiques différentes, des heures de la journée ou des semaines de l’année), ou si des facteurs extérieurs (tels que la météo) affectent votre entreprise, l’automatisation des décisions peut être un bon choix.

La première étape consiste à disposer des bonnes données (mais suffisantes). Toutefois, pour déterminer si la situation est appropriée, vous devez également savoir si votre entreprise est prête pour ce type de transformation.

Quels facteurs indiquent que l’automatisation des décisions pourrait ne pas être pour vous?

Il est important de comprendre que l’automatisation des décisions n’est pas pour tout le monde.

Il est également essentiel de comprendre la tension ou l’absence de tension que certaines actions tactiques font peser sur votre entreprise.

Conclusions

Si vous aspirez à fonctionner au même niveau qu’Amazon, Uber, Google et Otto, sachez tout d’abord que la route est longue et sans raccourcis.

L’étape suivante consiste à connecter vos données à l’action.

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