Le Motherbrain garde les onglets quotidiens sur des millions de startups pour découvrir de nouvelles opportunités d’investissement

L’équipe d’EQT Ventures
EQT Ventures

Alors que le commerce de robots est devenu un terme domestique, le concept d’un robot de capital-risque est encore une nouveauté. Beaucoup de firmes de capital-risque de technologie ont maintenant des systèmes informatiques qui les aident à traverser la pléthore de startups, mais Motherbrain, l’entreprise d’investissement suédoise EQT Ventures est l’un des exemples les plus avancés.

Motherbrain utilise l’apprentissage automatique pour suivre deux millions de startups sur une base quotidienne et signaler des opportunités d’investissement potentiellement intéressantes. De cette façon, l’entreprise de capital-risque peut rapidement prendre position sur le pouvoir prédictif combiné de ses propres analyses, le calendrier relatif et les grandes données recueillies auprès de diverses sources, y compris des mesures telles que la traction des médias sociaux et téléchargements d’applications. Chaque jour, le Motherbrain présente entre cinq et vingt-cinq entreprises qui peuvent être d’un intérêt particulier, écrit Svenska Dagbladet.

En plus d’être capable de trouver des startups prometteuses et de les contacter de manière proactive avant d’autres VC, un gros avantage est que l’allocation de capital devient moins sur les réseaux et les présentations fantaisistes et plus sur les performances réelles de la startup. Les start-ups qui auraient pu passer sous le radar auparavant peuvent attirer davantage l’attention, tandis que les investisseurs chevronnés ne peuvent pas compter uniquement sur leurs antécédents.

“Les données ne mentent pas”, a déclaré le partenaire d’EQT Ventures, Andreas Thorstensson, au Financial Times. Il affirme que Motherbrain pèse sur 30% de ses décisions d’investissement.

“Notre thèse est que le capital-risque doit être perturbé. Si vous regardez une société de capital-risque comme Kleiner Perkins, ils travaillent de la même façon qu’en 1989. Ce que nous avons vu, c’est que les logiciels et les données ne sont pas seulement utilisés par les entreprises de notre portefeuille, mais aussi par nous-mêmes. , “Hjalmar Wijnbladh, partenaire d’EQT Ventures, a déclaré à Svenska Dagbladet.

À mesure que les algorithmes d’apprentissage profond du Motherbrain deviennent de plus en plus sophistiqués, il est probable que ses évaluations prennent encore plus de poids. FastCompany rapporte que sur la base de données historiques, Motherbrain a montré qu’il aurait été capable de découvrir la promesse de licornes comme Airbnb, Snapchat et Stripe avant qu’elles ne dépassent le financement de démarrage.